จุฬาฯ ลุยสู้โควิด ส่งกองทัพหุ่นยนต์เซฟหมอ กว่าร้อยตัว พร้อมช่วยหมอทั่วประเทศ


สมคมนิสิตเก่าจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ในพระบรมราชูปถัมถ์ (สนจ.) ร่วมกับ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เร่งผลิตหุ่นยนต์ “CU-RoboCOVID” 103 ชุด มูลค่ากว่า 5 ล้านบาท ซึ่งนำทีมโดยเจ้า “PINTO” มอบให้กับโรงพยาบาลทั่วประเทศเพื่อใช่สู้ภัย COVID-19 เป็นการลดความเสี่ยงในกาติดเชื้อ แบ่งเบาภาระงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติหน้าที่ให้แพทย์และพยาบาล และ ณ ขณะนี้มีการใช้ที่โรงพยาบาลรามาธิบดี โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ โรงพยาบาลศิริราช และโรงพยาบาลวชิระภูเก็ต ได้มีการใช้หุ่นยนต์ปิ่นโต เป็นที่เรียบร้อย และทั้งนี้จะมีการกระจายหุ่นยนต์เพื่อช่วยอำนวยความสะดวกให้กับโรงพยาบาลอื่น ๆเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับหมอ พยาบาล

จุฬาฯ ลุยสู้โควิด ส่งกองทัพหุ่นยนต์เซฟหมอ กว่าร้อยตัว พร้อมช่วยหมอทั่วประเทศ

ศ.ดร.บัณฑิต กล่าวว่า เนื่องด้วยสถานการณ์ในปัจจุบันนั้นมีการแพร่ระบาดของไวรัส COVID-19 ซึ่งในขณะนี้ บุคคลากรทางการแพทย์ต้องทำงานกันอย่างหนัก ตลอดระยะเวลา 3 เดือนที่ผ่านมา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จึงเตรียมจัดส่งหุ่นยนต์นักรบอัศวิน “ปิ่นโต” จำนวน 103 เพื่อสนับสนุนภารกิจนี้

ศ.ดร.สุพนจ์ เตชวรสินสกุล คณบดีคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ กล่าวว่า PINTO คือหุ่นยนต์ซีรี่ส์หนึ่งของ CU-RoboCOVID โครงการพัฒนาหุ่นยนต์และอุปกรณ์สนับสนุนการแพทย์เพื่อส่งไปช่วยหมอสู้ภัย COVID-19 เป็นการช่วยลดความเสี่ยงการติดเชื้อ แบ่งเบาภาระงาน และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้บุคลากรทางการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ และพันธมิตร จึงได้พัฒนาหุ่นยนต์ช่วยเหลือแพทย์ 3 ชุดหลัก ได้แก่ หุ่นยนต์ของ (Remote Control Delivery Robot) หุ่นยนต์สื่อสารทางไกล (Telepresence Robot) และหุ่นยนต์เครื่องช่วยหายใจ (Ambu Bag)

CU-RoboCOVID

สำหรับหุ่นยนต์ปิ่นโต (PINTO) ที่มีการผลิตให้กับ สนจ. ในครั้งนี้ เป็นหุ่นยนต์ส่งอาหารและเวชภัณฑ์ ระยะไกลที่ติดตั้งพร้อมด้วยระบบ Telepresence โดยทำหน้าที่ส่งอาหารและเวชภัณฑ์ไปยังห้องผู้ป่วย พร้อมทั้งมีระบบภาพสื่อสารทางไกลที่ใช้งานง่ายขึ้น ช่วยลดความเสี่ยงโดยเฉพาะช่วงเวลาที่ต้องใกล้ชิดผู้ติดเชื้อและยังช่วยอำนวยความสะดวกให้บุคลากรทางการแพทย์ทำงานได้ง่ายขึ้น

CU-RoboCOVID

นอกจากนี้ ยังมีซีรี่ส์ “น้องกระจก” (Quarantine Telepresent) เป็นหุ่นยนต์แท็บเลตที่นำไปไว้ที่ห้องผู้ป่วย ซึ่งจะทำหน้าที่สอดส่องดูแลและพูดคุยกับผู้ป่วย นอกจากนี้ผู้ป่วยยังสามารถกดเรียกพยาบาลได้เมื่อต้องการความช่วยเหลือ ช่วยลดทั้งความเสี่ยงในการติดเชื้อและลดอัตราการใช้ชุดอุปกรณ์ทางการแพทย์ลง

CU-RoboCOVID

และยังมีซีรี่ส์ “หุ่นยนต์นินจา” เป็นซีรี่ส์ที่ชาวยสื่อสารทางไกลระหว่างหมอกับผู้ป่วย COVID-19 ผ่านระบบ Video Conference โดยทั้งหมอ พยาบาล ยังสามารถพูดคุยโต้ตอบสอบถามอาการกับผู้ป่วยผ่านระบบ Telemedicine โดยไม่ต้องเข้าไปหอผู้ป่วย และยังสามารถควบคุมและสั่งการทำงานของหุ่นยนต์ได้จากระยะไกล และมากไปกว่านั้นหุ่นยนต์นินจายังเชื่อมอุปกรณ์วัดและบันทึกสัญญาณชีพต่าง ๆ เช่น วัดความดัน วัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ วัดชีพจร และยังส่งข้อมูลไปให้หมอใช้ประกอบการวินิจฉัยอาการได้ทันที

CU-RoboCOVID

ขณะเดียวกัน ยังมีโรงพยาบาลอีกหลายแห่งทั่วประเทศประสานเข้ามาขอรับการสนับสนุนอีกไม่ต่ำกว่า 50 โรง ดังนั้น สนจ. จึงได้จัดทำแคมเปญเร่งด่วน “หุ่นยนต์เซฟหมอ หมอเซฟเรา เราเซฟหมอ” เพื่อขอรับบริจาคจากภาคีเครือข่ายและผู้มีจิตศรัทธา จนได้เงินมาจัดซื้อหุ่นยนต์ PINTO จนครบ 103 ตัว และจะเร่งส่งมอบให้กับโรงพยาบาลที่ร้องขอมาได้ในเดือนเมษายนนี้ เป็นกองหนุนให้บุคลากรทางการแพทย์ต่อสู้กับ COVID -19 เพื่อคนไทยต่อไป

หากท่านใดอยากร่วมบริจาคสมทบทุนเพื่อร่วมเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลบุคลากรทางการแพทย์และสาธารณสุขในยามนี้ด้วยกันกับเรา สามารถบริจาคผ่านธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) สาขาสยามสแควร์ ชื่อบัญชี สมาคมนิสิตเก่าจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย-เงินรอจ่าย เลขบัญชี 038-202810-6 และโอนสลิปหรือแจ้งทาง สนจ. เพื่อขอรับใบเสร็จรับเงิน


เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เอง โดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    คุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์ในการวัดผล ปรับปรุง และพัฒนาประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ ถ้าหากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราจะไม่สามารถวัดผล ปรังปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ได้

Save