AI ปี 2562 ก้าวที่เล็กสู่ชัยชนะอันยิ่งใหญ่ การคาดการณ์ ปี 2562 ในภาคการผลิต

โซลูชั่น AI รุ่นใหม่จะมาพิสูจน์ตัวเองให้เป็นที่ประจักษ์ในปี 2562 ในรูปของการสร้างความไว้วางใจ ความเร่งด่วนและความเข้าใจใหม่ ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ AI เป็นอย่างแท้จริง รวมถึงเรื่องที่ว่า เทคโนโลยีนี้จะได้รับการนำไปใช้มากน้อยเพียงใดโดยจะมีโซลูชั่นสั่งงานด้วยเสียงเป็นหัวหอกสำคัญที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว และเราจะมีโอกาสได้เห็นหุ่นยนต์ทำหน้าที่หยิบของและนำไปวางในคลังสินค้าอัจฉริยะหลายๆ แห่ง ซึ่งสิ่งนี้จะก่อให้เกิดความได้เปรียบในการแข่งขันครั้งใหญ่ เมื่อบรรดาบริษัทต่างๆ หันมาใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติช่วยในกระบวนการทำงาน และต่อไปนี้คือการคาดการณ์ 3 เรื่องหลักๆ สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตในปี 2562 เป็นต้นไป

AI ปี 2562 ก้าวที่เล็กสู่ชัยชนะอันยิ่งใหญ่ การคาดการณ์ ปี 2562 ในภาคการผลิต

การคาดการณ์ที่ 1 : 50% ของบริษัทด้านการผลิตทั้งหมด จะนำ AI เข้ามาใช้ในรูปแบบต่างๆ ภายในสิ้นปี 2564

ขอให้เชื่อเถิดว่าการนำโซลูชัน AI เข้ามาใช้จะเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง ผมหมายความถึงทุกสิ่ง ทุกอุตสาหกรรมทุกธุรกิจ ทุกกระบวนการทำงาน และทุกบริษัท จะเห็นได้ว่าขณะนี้โซลูชัน AI แบบมีกลุ่มเป้าหมายชัดเจนมีพร้อมให้ใช้ องค์กรธุรกิจจำนวนมากได้ใช้งานแล้วที่นี่! และเทคโนโลยีนี้จะก่อให้เกิดความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างแน่นอนโดยในปี 2562 จะเป็นเรื่องราวเกี่ยวกับการขยายตัวของ AI รูปแบบใหม่ที่มุ่งเน้นเฉพาะโครงการและมีเป้าหมายอย่างชัดเจน

‘ AI’ โซลูชั่นเล็กๆ ที่นำมาซึ่งชัยชนะอันยิ่งใหญ่

อุปสรรคสำคัญตลอดระยะเวลาที่ผ่านมามาสำหรับ AI ก็คือคำว่า “เอไอ” นั่นเอง คำนี้ทำใหผู้ผลิตตหลายรายเข้าใจผิดว่าเป็นระบบขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมการผลิตตั้งแต่ต้นนํ้าจนถึงปลายนํ้า แตที่จริงแล้ว AI เป็นเพียงกลุ่มเทคโนโลยีใดเทคโนโลยีหนึ่งที่มีเป้าหมายเฉพาะ เช่น การประมวลผลภาษาของมนุษย์ การระบุวัตถุจากภาพถ่าย การใช้คอมพิวเตอร์ตอบแชทลูกค้า การวิเคราะห์ต่างๆ ครอบคลุมไปถึงการทำงานในรูปแบบอัตโนมัติ โดยแต่ละเทคโนโลยีล้วนมีจุดแข็งและการนำไปใช้งานที่แตกต่างกัน แต่สิ่งที่มีร่วมกันก็คือ ความอัจฉริยะ อาทิ ความแม่นยำขั้นสูงและความสามารถที่จะเรียนรู้จากความผิดพลาดได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วอย่างน่าทึ่ง

เมื่อไม่นานมานี้ ผมเห็นกับตาถึงความแม่นยำดังกล่าวพร้อมๆ กับลูกค้ารายหนึ่งของไอเอฟเอสในยุโรปเหนือ บริษัทแห่งนี้เป็นผู้ผลิตเครื่องใช้ภายในครัวเรือนที่ได้ใช้โซลูชั่นการวางแผนความต้องการสินค้าด้วย AI เพื่อคาดคะเนการบริโภคล่วงหน้าในภาคอุตสาหกรรมที่บริษัทให้บริการอยู่ ความแม่นยำของการคาดคะเนก่อนและหลังการใช้โซลูชั่น AI แสดงผลลัพธ์ให้เห็นอย่างน่าทึ่ง โดยการคาดคะเนการวางแผนความต้องการสินค้าที่เกิดจากโซลูชั่น AI พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าใกล้เคียงกับสถานการณ์จริงในตลาดอย่างมาก ส่วนการวางแผนความต้องการสินค้าล่วงหน้าก็พิสูจน์ให้เห็นด้วยเช่นกันว่าเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมและควรค่าแก่การนำมาใช้ เพราะสำหรับธุรกิจแล้วเป้าหมายที่จับต้องได้และบรรลุผลสำเร็จได้จริงมักสร้างผลประกอบการที่จับต้องและวัดค่าได้ด้วยเช่นกัน

โซลูชั่น AI เป็นเครื่องมือที่แม่นยำก็จริง แต่ไม่ใช่เครื่องมือครอบจักรวาล

เมื่อนึกถึง AI เราต้องจำไว้ว่า คุณจะนำ AI มาใช้ไปทั่วเหมือนกับที่ใช้อินเทอร์เน็ตไม่ได้ ก่อนเริ่มโครงการใดๆ ก็ตามคุณต้องทราบก่อนว่าคุณทำโครงการนี้ ‘ทำไม’ อะไรคือผลลัพธ์ทางธุรกิจและเป้าหมายที่คาดหวังไว้ คุณต้องการยกระดับและปรับปรุงอะไรกันแน่ ยิ่งเป้าหมายของคุณตรงจุดมากเท่าใดผลประกอบการของคุณก็จะเป็นรูปเป็นร่างมากยิ่งขึ้นเท่านั้น

การคาดการณ์ที่ 2 : 25% ของผู้วางแผนการผลิต จะ “พูดคุย” กับระบบอัตโนมัติภายในสิ้นปี 2563

โซลูชั่น AI ฉลาดและมีวาทศิลป์มากกว่าที่พวกเราทุกคนคาดคิด เมื่อปีที่แล้วจากการสำรวจความเห็นลูกค้า AI รายใหญ่พบว่า 2 ใน 3 ของผู้ที่บอกว่าไม่เคยใช้ AI มาก่อน กลับเคยใช้ AI ในรูปแบบแชทบ็อต ซึ่งคุณภาพของเทคโนโลยีนี้สูงมากกล่าวคือแชทบ็อตสามารถปลอมเสียงพูดของมนุษย์ได้อย่างแนบเนียน และจากการสำรวจเดียวกันนี้ยังพบด้วยว่า 84% ของกลุ่มตัวอย่างรู้สึกสบายใจเมื่อใช้ AI แบบที่สามารถสั่งงานด้วยเสียงที่บ้านในรูปแบบของ Alexa, Siri หรือ Home และถ้าหากความเรียบง่าย ความรวดเร็ว และความถูกต้องเป็นประโยชน์แก่ลูกค้าเป็นอย่างมากแล้วล่ะก็ ลองคิดดูสิว่าจะเป็นประโยชน์แค่ไหนหากนำมาใช้กับสายการผลิต

บีเอ็มดับเบิลยูได้ผสานรวมการทำงานของ Alexa เข้ากับรถยนต์หลายรุ่นของบริษัทเมื่อเดือนมีนาคม 2561 และได้รับเสียงชื่นชมในวงกว้าง ใช่แล้ว การสั่งงานด้วยเสียงไม่ใช่แค่นำมาใช้อย่างผิวเผิน แต่จะต้องช่วยยกระดับความสามารถในการให้บริการและเสริมสมรรถนะให้กับประสบการณ์การขับขี่ทั้งหมดสิ่งที่หลายคนยังไม่ทราบก็คือ มีการใช้โซลูชั่นสั่งงานด้วยเสียงในฝั่งการผลิตของภาคยานยนต์กันแล้ว

บริษัท เอ็นอีซี ลูกค้ารายหนึ่งของเราในญี่ปุ่นได้หันมาใช้โซลูชั่นสั่งงานด้วยเสียงในกระบวนการเลือกคำสั่ง ซึ่งพนักงานในสายการผลิตเพียงแค่ป้อนคำสั่งด้วยเสียงพูด ระบบก็จะสร้างคำสั่งตามเสียงที่พูดนั้นขึ้นในทันที ไปดูรายละเอียดกันต่อในหัวข้อถัดไป…

การคาดการณ์ที่ 3 : หุ่นยนต์สำหรับหยิบและวางจะทำหน้าที่จัดเก็บสินค้าในกระบวนการผลิตคิดเป็นสัดส่วน 25% ภายในสิ้นปี 2563

หุ่นยนต์ในสายการผลิตมีความจำ เป็นมาหลายทศวรรษแล้ว แต่หุ่นยนต์ที่มีเทคโนโลยี AI จะทำให้เกิดความประหยัดและความได้เปรียบด้านการแข่งขันในคลังสินค้าแบบไหนกัน ตัวอย่างเช่น Amazon ตกเป็นข่าวดังเมื่อไม่นานมานี้เกี่ยวกับคลังสินค้าอัจฉริยะที่ใช้หุ่นยนต์ที่สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าหุ่นยนต์ช่วยยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจและช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้เป็นอย่างมาก สาเหตุก็เพราะหุ่นยนต์ไม่มีดวงตาหรือเลือดเนื้อ จึงไม่จำเป็นต้องใช้แสงไฟและความอบอุ่น ต้นทุนด้านพลังงานจึงลดลง แถมไม่มีข้อจำกัดด้านเวลาพัก การเข้ากะทำงาน หรือข้อจำกัดของน้ำหนักในการยกสินค้า การหยิบและวางสินค้า โดยหุ่นยนต์มีความยืดหยุ่น คล่องแคล่ว เข้าถึงง่าย และคุ้มค่า เท่ากับว่าไม่มีเวลาหรือความเหน็ดเหนื่อยที่สูญเปล่า และยังสามารถใช้สอยพื้นที่ได้ดียิ่งกว่าเดิม กล่าวคือคลังสินค้าสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องเปิดไฟ สามารถเก็บสินค้าและทำสิ่งต่าง ๆ ได้มากกว่าเดิมโดยที่ไม่จำเป็นต้องขยายพื้นที่ให้ใหญ่กว่าปกติ

เมื่อ AI ทำได้ หุ่นยนต์ก็ต้องทำได้ด้วยเช่นกัน และขณะนี้ได้เกิดขึ้นแล้วกับการใช้งานเล็กๆ น้อยๆ ในหลายรูปแบบ อีกทั้งยังขยายตัวเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างเช่น ตอนนี้เรากำลังร่วมงานกับลูกค้ารายหนึ่งในอเมริกาเหนือโดยการช่วยให้พวกเขาเพิ่มการใช้งานระบบหุ่นยนต์ตั้งแต่การยกกล่องสินค้าไปถึงการขนถ่ายวัสดุอย่างเต็มรูปแบบสำหรับลูกค้าของเรานั้น นี่คือก้าวเล็กๆ อีกก้าวหนึ่งบนหนทางที่ยาวไกลของการเปลี่ยนผ่านเข้าสู่ระบบดิจิทัลอย่างแท้จริง

แม้ว่าอาจต้องใช้เวลาอีกหลายปีกว่าที่ระบบคลังสินค้าแบบใช้หุ่นยนต์เต็มรูปแบบจะเกิดขึ้นจริง แต่สิ่งนี้ได้เริ่มต้นแล้ว โดยบริษัท ไอเอฟเอส มองเห็นบริษัทพันธมิตรที่กล้าลองสิ่งใหม่ ๆ เริ่มลงมือสร้างคลังสินค้าที่ใช้ระบบอัตโนมัติกันแล้ว สินค้าที่มีน้ำหนักมากที่ครั้งหนึ่งอาจต้องใช้พนักงานหลายคนมาช่วยกันขนถ่าย ตอนนี้สามารถยกขึ้นจากชั้นวางด้วยหุ่นยนต์ตัวเดียวโดยไม่ต้องเสียแรง เสียเวลา และเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมอีกต่อไป

ในปี 2562 จะเป็นปีที่เราได้เห็นเทคโนโลยีที่กล่าวมานี้ในโลกธุรกิจมากขึ้น เทคโนโลยีเหล่านี้จะเข้าถึงปัญหาได้ตรงจุดและมีส่วนขับเคลื่อนโครงการต่างๆ มากขึ้น ดังนั้นจงจับตาดูให้ดีถึงผลลัพธ์ของพัฒนาการเล็กๆ ที่เริ่มเป็นรูปธรรมมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ได้อย่างไร

สำหรับหลายบริษัทแล้ว ปี 2562 จะเป็นปีที่พวกเขาตระหนักว่าที่จริงแล้ว พวกเขาไม่จำเป็นต้อง “ขี่ AI จับตั๊กแตน” เพียงแค่ก้าวเดินไปให้ถูกทางและค่อยเป็นค่อยไปลงมือทำและค่อยๆ ไต่ระดับขึ้นสู่จุดสูงสุดครั้งใหม่ให้ได้

Related Post

  • 4
    Shares